你养龙虾有什么用？普通人用OpenClaw的利弊总结

OpenClaw 最大的亮点两个：1、拥有主机高级权限；2、自问自答+定时任务，这两个功能；

缺点也有两个：1、疯狂烧 token；2、除非用顶级 ai，否则智商不够，

openclaw 流行的结果：服务器厂家很开心，很多人买服务器；大模型厂家很开心，卖了很多 API，拉来更多投资；

你养龙虾后，用户token 消耗飞起，折腾完一圈的用户获得了什么，就是龙虾让你获得了当领导的快感，提供了情绪价值。普通人呢，大部分也挺开心的，外行人莫名的兴奋。觉得自己养龙虾跟上时代潮流了。

AI是个人能力的杠杆，OpenClaw对普通人的影响就三类：

1.你的工作/生活确实有被杠杆效应放大的潜力。比如公司的老板们，比如用各种Coding Agent的程序员们。

2.你的工作/生活其实是作为别人的杠杆。今天老板让你订个票，做个PPT，明天老板可能会让OpenClaw定个票，做个ppt。

3.大部分人，你的工作/生活其实根本没有被杠杆放大的空间。

你的生活就算给你配一个免费的助理团队，你能让她们帮得上什么忙吗？那很多人开始鼓吹的用龙虾自动整理邮件，整理笔记、你花几百万token下去做这些，你没有这么多东西要整理吧？

自动剪视频、写自媒体赚钱，你觉得平台傻还是用户傻？ai自动生成的视频，作者没有花心思去做的，你自己也不爱看吧。普通人很多是觉得他能赚钱。

open claw这东西现在没有有效的赚钱方式，赚钱主要靠假装有信息差卖课和卖安装和卸载。

然后OpenClaw对于前两类人都会增加焦虑。

真正拥抱AI的人，没有一个觉得AI真的让他们更轻松了，因为一个24小时快速响应你的助理，只会让你担心更激烈的竞争，从解决实际的困难变成无限地做决策。

所以我称OpenClaw为年度焦虑制造机。

唯一不变的就是焦虑：大家都知道未来很好，但都惧怕自己被摔下。

Ai时代总要这么一个两个来制造焦虑，前年是sora，去年是deepseek，今年轮到openclaw

相比之下，用openclaw当员工，做一人公司，虽然现阶段有夸大，但我认为这种认知才是更正确的。

这个认知的核心是“员工”。

如果一个人说“我有某个需求，我用openclaw去实现这个需求” ，那他需要的不是openclaw，他需要的是openclaw实现出的那个产品。

员工最大的价值是他能在实现领导的需求之后，把它交给合适的人维护，自己再投身到实现下一个需求。 

它的意义在于：做一个高权限的ai agent。

openclaw只是一个开始，也必定有一个更专业的agent实现起来比openclaw更好。他背后的模型会迭代升级，价格也会越来越便宜，日常干的各种事都可能因它而变得简单，这是它现阶段最大的意义。

至少在开源、普通人能折腾、又真的能碰系统去执行任务这几个条件成立的情况下，还没见到像样的替代品。

这件事一旦做成，哪怕只做成一半，价值都很大。

OpenClaw的体验，就是让我感觉到生产力这三个字，它把门槛压到一种很粗暴的程度：你不一定要搭一堆流程，你就直接跟它说人话，它去帮你把活做了。

现在绝大多数模型，本质上还是嘴替。写文案、给方案可以，它说完以后，活还是你自己干。OpenClaw 碰的就是这块。你把目标说给它，它会去动你的系统、动你的文件，帮你把这一串流程跑起来。

安全角度看，正因为它真的会替你干活，所以它必须有足够大的权限。你给它的能力一旦放开，它就不是普通意义上的聊天工具了。

它能读文件、能调用软件、能碰系统。

说得难听点，如果配置被劫持，那就跟把电脑控制权送出去一样的。尤其很多公司内部系统，本来就又土又封闭，外面没人专门适配。OpenClaw 这种更野生的开放生态，风险很大。 

它现在被骂的最多的地方，其实都不是孤立的缺点，是用风险换能力。

还有一点，openclaw不是单纯执行指令，它是会自己往下走的。

这个和传统自动化不一样， 脚本类工具一点变化就卡住。 

OpenClaw 你给它一个目标，它自己拆、自己接，它会把某个动作做错。别的很多产品是把 AI 当大脑用，OpenClaw 是想顺手把手脚也给它接上。